Küresel yapay zeka pazarı 2030'da 4,2 trilyon doların üzerine çıkacak

Citigroup, şirketlerin kodlama ve otomasyon alanında yapay zeka araçlarını beklenenden hızlı benimsemesini gerekçe göstererek küresel yapay zeka pazarı tahminini yükseltti. Wall Street kurumu 27 Nisan tarihli notunda, küresel yapay zeka pazarının 2030 yılına kadar 4,2 trilyon doların üzerine çıkmasını beklediğini bildirdi. Bu toplamın yaklaşık 1,9 trilyon dolarlık kısmının kurumsal yapay zekadan kaynaklanacağı öngörüldü. Citi daha önce küresel yapay zeka pazarının 3,5 trilyon doların üzerine çıkacağını, bunun yaklaşık 1,2 trilyon dolarının kurumsal yapay zekadan geleceğini tahmin ediyordu. Banka, Anthropic'e ilişkin değerlendirmesinde şirketin gelir ve kurumsal talebinin Claude modelleri ile Claude Code ürünlerinden beslendiğini belirtti. Mythos'un ise yakın vadeli gelir yaratmaktan çok geleceğe dönük potansiyel fayda sunduğu ifade edildi. Citi, Anthropic'i yazılım geliştirme ve görev otomasyonuna dayalı ajan iş akışları gibi ticari kullanım alanlarındaki güçlü ivmesi nedeniyle "kurumsal yapay zekada lider" olarak nitelendirdi. Banka, Anthropic'in kurumsal müşterilere erken ve kalıcı odaklanmasının şirkete yapısal avantaj sağladığını, buna rağmen artan hesaplama maliyetleri, kapasite kısıtları ve yoğunlaşan rekabete karşı mücadele ettiğini belirtti. Notta, Anthropic gelirlerinin yaklaşık yüzde 80'inin kurumsal müşterilerden geldiği ve bunun tüketici odaklı yapay zeka stratejilerinden bilinçli bir uzaklaşmayı yansıttığı kaydedildi. Anthropic'in yıllıklandırılmış gelir hızının nisan itibarıyla 30 milyar doların üzerine çıktığı, bunun teknoloji tarihindeki en hızlı büyüme patikalarından biri olduğu ifade edildi. Şirketin bu hafta Google ile 40 milyar dolara kadar, Amazon ile ise 25 milyar dolara kadar ulaşabilecek büyük hesaplama kapasitesi anlaşmaları imzaladığı belirtildi. Citi, OpenAI ve Google başta olmak üzere rakiplerin de kurumsal pazara daha derin girmesiyle rekabetin kızıştığını, mücadelenin yapay zeka model kıyaslamalarından çok iş akışı entegrasyonu ve güvenilirlik alanına kaydığını vurguladı.