Nvidia/Huang: Vera Rubin, Blackwell'den bile başarılı olacak

Nvidia CEO'su Jensen Huang, şirketin yapay zeka sistem platformu Vera Rubin'in, mevcut Grace Blackwell platformundan da daha başarılı olmasını beklediklerini söyledi. Huang, beklentinin temel nedeninin çıkarım, yani inference tarafında pazar payının hızla artması olduğunu belirtti. Nvidia'nın Vera Rubin sistemi 72 Rubin GPU ve 36 Vera CPU'dan oluşuyor. Şirketin verdiği bilgiye göre sistem toplam 1,3 milyon bileşen içeriyor. Nvidia, Vera Rubin'in Grace Blackwell'e kıyasla watt başına 10 kat daha fazla performans sunduğunu belirtiyor. Huang, Vera Rubin'e olan talebin çok güçlü olmasını beklediklerini vurgulayarak, "Vera Rubin'in tüm yaşam döngüsü boyunca arzla sınırlı kalacağımızı öngörüyorum" dedi. Bu değerlendirme, şirketin yeni nesil yapay zeka altyapısında da yüksek talep görmeye devam edeceğine işaret etti. Finansal raporlama yapısı değişti Nvidia, çeyrek dönem finansal raporlamasında da değişikliğe gitti. Şirket, sonuçlarını artık iki ana segment altında sunacak: veri merkezi ve uç bilişim. Huang, bu değişikliğin yatırımcıların şirketin iş modelini daha iyi anlaması için yapıldığını söyledi. Huang, analistlerle yaptığı görüşmede, "İşimizin segmentasyonu ve tanımı konusunda, işimizi daha iyi anlamanızı istedik" dedi. Nvidia'nın yapay zekayı tüm faaliyetlerinin merkezine koyduğunu belirten Huang, buna rağmen hiperscaler şirketler, kamu kurumları, küçük işletmeler ve robotik alanında çalışan firmaların ihtiyaçlarının birbirinden farklı olduğunu vurguladı. Farklı müşteri gruplarına farklı yaklaşım Huang, Meta ve Alphabet gibi dev şirketlerin büyük veri merkezi yatırımları için yoğun şekilde GPU satın aldığını, buna karşılık kamu kurumları ile daha küçük ölçekli şirketlerin farklı bilgi işlem ihtiyaçlarına sahip olduğunu söyledi. Robotik alanında çalışan şirketlerin de ayrı gereksinimleri bulunduğunu belirten Huang, "İşimizi anlamanın en basit yolu bu. Her birinin farklı yazılım katmanları, farklı işletim sistemleri ve farklı çalışma biçimleri var. Biz de her birine farklı bir pazar yaklaşımıyla gidiyoruz" diye konuştu. Groq tabanlı çipler için temkinli mesaj Huang, Nvidia'nın 20 milyar dolarlık satın alma sonrasında geliştirdiği Groq tabanlı özel yapay zeka çiplerinin ise şimdilik sınırlı bir kullanım alanına sahip olacağını söyledi. Şirketin mart ayında tanıttığı yeni Groq dil işleme birimi ile bu çipleri içeren LPX adlı veri merkezi raf sistemi için konuşan Huang, bu ürünlerin "bir süre niş ürün" olarak kalacağını ifade etti. Huang, LPX sisteminin düşük gecikme ve yüksek token üretim hızına göre tasarlandığını, ancak toplam iş hacmi kapasitesinin sınırlı olduğunu belirtti. "LPX düşük gecikme ve yüksek token oranı için tasarlandı, ancak throughput düşük. LPX'in kullanım alanı geniş değil" diyen Huang, bu nedenle ürünün daha dar bir müşteri grubuna hitap ettiğini söyledi.